CANデータからDX戦略を描く。現場の解析力を経営の価値へ
車両のデータ解析、ソフトウェア品質保守といったモノづくりの最前線から、
SDV時代のビジネス戦略までを一気通貫で支援します。
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PROBLEM
モノづくり現場と経営戦略で「見えない溝」はありませんか?

膨大なCANデータは日々収集しているが、目先の機能・性能向上に留まり、新たなビジネス価値に繋がっていない。

ソフトウェア保守が不具合修正に終始してしまい、将来のサービス展開や顧客体験向上に活かされていない。

経営層が掲げる「SDV」「DX」戦略が壮大すぎて、現場のエンジニアには具体的にどう関係するのか伝わっていない。

ビジネスサイドからの要求が技術的な実現性を考慮しておらず、結果として開発現場の手戻りや混乱を招いている。
SUGGESTION
「現場の解析力」と「経営の価値」を繋ぐ4つの専門支援

シミュレーション結果と実走行データとの差異を埋め、開発の手戻りを削減。実走行のCANデータを「正解」として、机上での分析の妥当性を評価し、開発精度を向上させます。

再現性の低い複雑な不具合に対し、高度なデータロギングと解析ノウハウでアプローチ。膨大なデータの中から、真因を示すわずかな兆候を見つけ出し、迅速な問題解決を実現します。

複雑化した開発・運用フローを可視化し、要因分析にもとづく標準プロセスへ再設計。ブラックボックスを明確にし、課題管理から開発実行まで“動く仕組み”を定着させます。

現場で得られたデータを、未来のビジネスを創造するための「戦略的資産」へと昇華させます。ビジネス目標を、現場が実行可能な「技術要件」にまで分解(翻訳)します。
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